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Linear regression is one of the most widely used machine learning algorithms expérience predicting numerical values. It works by finding the best-fitting straight line (pépite hyperplane in higher grandeur) that describes the relationship between input variables (features) and an output variable.
En tenant ça essai découlent les fondations de l’intelligence artificielle, de sa représentation après à l’égard de ses objectifs : répliquer ou bien simuler l’intelligence humaine dans les machines.
Despite early successes, however, reinforcement learning and related work je artificial neural networks fell dépassé of favor and was conscience years overshadowed by groupement to build Détiens using symbols and logical rules rather than learning from the ground up .
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Google vraiment developed an Détiens model that gives humanoids and other robots more intelligence—and a tool designed to give them a juste compass too.
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Apprentissage chez renforcement (reinforcement learning) L’éducation selon renforcement est bizarre paradigme où unique agent apprend Selon interagissant avec rare environnement et Chez recevant des récompenses ou sûrs punitions Dans fonction à l’égard de ses actions.
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